Sarah Guo 与 Elad Gil 对话 AI 技术、创业与建设者。投资人视角 + 一线创始人故事，偏产品与商业落地。
斯坦福教授、扩散模型先驱、Inception 联合创始人兼 CEO Stefano Ermon 向 Sarah Guo 论证：下一轮 AI 竞争的主战场是推理效率而非训练规模；diffusion LLM 因并行生成多 token、工作负载更接近训练，能更好吃满 GPU，将在延迟敏感场景击败自回归模型。Inception
Coinbase CEO Brian Armstrong 阐述 Everything Exchange、稳定币支付与 Agentic Finance，并详述 New Limit 抗衰老与经济特区等元问题。
Arm CEO Rene Haas 讲述从 IP 到实体 CPU、AI 验证提效、供应链与数据中心瓶颈，以及 SoftBank、机器人与 CPU 编排角色。
Eon 联合创始人 Ofir Ehrlich（CEO）与 Gonen Stein（President）向 Elad Gil 论证：模型/算力接近商品、切换成本近零，企业真正的护城河是专有数据；Eon 把云备份演进为可映射、分类、暴露给 AI 的 data foundation，并强调 agent 时代必须 assume
Science Corporation 联合创始人兼 CEO Max Hodak（前 Neuralink 联合创始人）向 Sarah Guo 介绍 PRIMA 视网膜植入如何为失明患者恢复功能性「形态视觉」、欧洲 CE 认证与商业化临近；并延伸到把大脑当作计算系统、意识连续性、BCI 细分架构，以及用 AI 表征几何理
Chess.com 联合创始人兼 CEO Erik Allebest 向 Sarah Guo 讲述：2005 年以约 5.5–5.6 万美元从破产拍卖买下域名、几乎无人愿投的「利基爱好」如何长成约 1000 万 DAU / 250M+ 注册用户 / 年收入逾 2 亿美元 / 约 650 人全远程 的平台；并以此论证——
Sarah Guo 与 Elad Gil 的主持人对谈：质疑「三五年再出多家万亿公司」的叙事，区分 TAM 与到账速度，讨论创始人何时该卖、token 预算/算力权力律，以及加州监管与安全监管捕获如何拖慢核能式进步。
Netic 创始人兼 CEO Melisa Tokmak 向 Elad Gil 解释：在 HVAC、宠物护理、酒店等「真实世界必要服务」中，用 AI agent 承接客户沟通、调度与派工，使企业聚焦蓝领交付；她主张做可规模化产品而非 AI roll-up，不认为前沿实验室是近期对手，并看好 AI 对教育的平权作用。
DoorDash 联合创始人 Andy Fang 与 Stanley Tang 向 Sarah Guo 说明：Ask DoorDash 自然语言订餐/杂货如何改变发现与客单价；公司自 2018 起布局自动驾驶配送，自研 Dot 机器人在凤凰城跑了两年多；强调「用例倒推」与多模态车队，并预测十年后 Dasher 人数不减
Booking Holdings CEO Glenn Fogel 向 Elad Gil 回顾从法学院/华尔街到 2000 年加入濒临退市的 Priceline、再到千倍级增长的历程；并详述 AI agent「Penny」、token 经济与 ROI、约 7 亿美元技术再投入与回购分红、规模/监管「护城河」之辩，以及 A